利用大数据完善党史研究方法
http://www.newdu.com 2025/03/11 03:03:49 中国社会科学网-中国社会 王冠中 参加讨论
在党史学科发展史上，重视利用数据来记载历史和论证观点，并逐步做到对数据的科学化处理，是党史研究的一个优良传统。大数据时代，中共党史研究在迎来巨大机遇的同时，也遭受大数据洪流的冲击。面对大数据的冲击，党史界可以考虑从加快党史研究信息化步伐、完善党史研究范式和革新党史研究方法等方面入手，来理性应对和推进研究变革。 加快党史研究信息化步伐 党史研究信息化，是指将通信、网络和数据库等现代信息技术广泛应用于党史研究，以扩大党史资料和研究成果的共享率，增强党史研究者的思维创新能力，并提高党史研究资政育人服务水平的持续动态过程，它是党史研究科学化和现代化的重要内容。当前党史研究，在取得诸多成就的同时，也存在一些不足。从科研管理主体看，高校系统的主管部门是教育部，党校系统以中央党校为龙头，各级党史研究机构则由中央党史研究室主管。这三大系统缺乏一个权威的协调和指导机构，条块分割，各自为政，致使在课题选择、科研任务规划、人力物力资源配置诸方面，不可避免地出现了效率低下、重复劳动和资料难以共享等问题。在这种情况下，党史研究的信息化也踟蹰不前，这与大数据对党史研究的要求不相适应。 要改变此种状况，党史研究各大系统应从大局出发，利用大数据技术，加大对现有科研资源的整合力度，加速党史研究资料共享进度，大力推进党史研究的科学化和信息化。第一步便是要加强对党史现有纸质资料和信息的电子化处理工作，通过数据采集、分类、编码、存储和挖掘分析等环节，建立大规模与党史研究相关的量化数据库。在此基础上，第二步便是在确保安全、保密的前提下，以开放共享、互利互惠的心态，通过互联网实现这些数据库间的关联和对接，并将这些党史信息数据库与中国近代以来的档案数据库、报刊数据库、人口数据库、国土资源数据库、户籍登记数据库、卫生资料数据库等进行关联，提高数据的时效性和可获得性，防止因“单打独斗”和闭塞保守而限制数据价值增值。 完善党史研究范式 如果说信息化是在为大数据时代的党史研究提供设施、平台等硬件准备，那么完善研究范式则是为党史研究进行“软件升级”。近年来，党史界对研究范式的讨论表现出浓厚兴趣，这从相关成果的频繁涌现可见一斑。虽然也有少数学者对这一概念不以为然，但借用这一概念来表述党史研究指导理论、研究思维和研究方法更新的成果却越来越多。根据这些研究成果，党史研究现有基本范式包括革命史范式、现代化范式、自然史范式、社会史范式等。但遗憾的是，这些范式都没能系统完整地回答党史研究中该如何科学运用和处理数据的问题。在大数据时代，尤其是在党史研究面临上述挑战的情况下，如果我们局限于这些既有范式，便难以有效回应大数据的冲击。要寻求从理论、思维到研究方法的整体性变革，引入适应大数据发展趋势、符合党史研究实际的量化数据库研究范式便刻不容缓了。 需要强调的是，这种新范式仍然应该坚持以唯物史观为指导，因为“让数据说话”的定量分析，使对引起社会上层建筑变革的经济基础的变化，对生产力发展的具体表征，有更为清晰的量化指标和逼真的呈现方式；在不放弃追求因果关系的同时，更加注重分析相关关系，有助于实现物质世界普遍联系规律的数量化呈现。同时，在史观、史德等价值层面，这种新范式通过运用新技术，扩大党史资料收集范围，变革党史研究思维方式，有助于党史研究更加接近历史本真，是帮助人类在“求信”、“求真”的道路上更加前进了一步，而不是要搞所谓的“放弃真相”和“退守叙事”。党史研究引入这种新范式，既可以弥补现有党史研究范式在运用和处理数据时的不足，为大数据时代的党史研究增添活力，也能够在大数据时代的党史研究中更好地坚持和发展唯物史观。 引入数量分析新方法 在大数据时代，党史研究在继续发挥传统研究方法作用的同时，无疑需要采取新举措、引入新技术，实现研究方法革新。引入大数据的关联分析法、预测分析法、非线性分析法和量化比较法等研究方法，已是大势所趋。例如，关联分析法是挖掘存在于大量数据（集）之间的事物相关性，以此找出事物发展的主要矛盾和发展规律，是注重事物相关关系在方法论上的体现，主要包括灰色关联分析、模糊关联分析、矩阵关联分析、系统关联分析、动态关联分析等类型。在大数据时代的党史研究中，这种方法大有可为。一方面，在党史数据库建库和实行库关联时，有许多关联度强的选项适合开展量化研究。如将社会结构、阶级构成与户籍、人口资料数据关联；将党史上的重大决策与地理、气象、水文资料关联；将执政党政策输出、执政方式完善与民众幸福感指标系数关联等。另一方面，通过计算机软件和网络平台，关联分析法还可以提高党史研究者搜寻、筛选和处理资料的智能化程度。 综上所述，在大数据的洪流中，党史研究要真正做到科学化和现代化，必须学会科学运用和处理数据。早在一个多世纪之前，马克思便体悟到：“一种科学只有在成功地运用数学时，才算达到了真正完善的地步。”党史学科的自我发展和完善，不能胸中无“数”。 （摘编自《中国社会科学评价》2016年第3期，原题为《大数据时代的中共党史研究：挑战与变革》） (责任编辑：admin) |
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