⑧Jonathan Shaw,"Why 'Big Data' is a Big Deal:Information Sciences Promises to Change the World," Harvard Magazine,no.3,2014,pp.30-35,74-75.
⑨William J.Frawley,Gregory Piatetsky-Shapiro and Christopher J.Matheus,"Knowledge Discovery in Databases:An Overview," AI Magazine,vol.13,no.3,1992,pp.57-70.
⑩Onno Boonstra,Leen Breure and Peter Doorn,Past,Present and Future of Historical Information Science,Helsinki:Edita,2006,p.57.
（11）计量方法在历史研究中运用的发展历程，参见孙圣民：《历史计量学五十年--经济学和史学范式的冲突、融合与发展》，《中国社会科学》2009年第4期。
（12）ICPSR的详细介绍，参见其官方网站，http://www.icpsr.umich.edu.
（13）德国社会信息中心的情况，参见蔡莹：《德国社会信息中心数据库建设经验》，《中国信息界》2005年第5期；国际社会科学界对数据库的使用与研究，参见埃尔温·K.朔伊希：《社会科学数据服务的历史与观念》，王星译，《国际社会科学杂志（中文版）》2004年第3期。
（14）美国新社会史代表人物史蒂芬·塞恩斯特罗姆（Stephen Thernstrom）的《另一些波士顿人》以及新经济史代表人物福格尔和恩格尔曼的经典著作《十字架上的岁月：美国黑人奴隶制经济学》都是这方面的代表，而法国史学界则集中将计算机计算技术运用于历史人口学研究。参见Onno Boonstra,Leen Breure and Peter Doorn,Past,Present and Future of Historical Information Science,p.20.
（15）1986年国际历史与计算学会（AHC）成立，1989年牛津大学出版社发起创办《历史与计算》杂志（History and Computing，参见Robert J.Morris,"History and Computing a New Magazine," Historical Social Research,vol.15,no.1,pp.118-120）。随后美国也成立历史与计算学会，并于1996年出版同名期刊（http://quod.lib.umich.edu/j/jahc/）。这些学会的重要宗旨是让历史与计算科学更好、更有效地结合，以推动历史教学、研究和历史作品的写作。
（16）20世纪30年代后期，弗兰克·劳伦斯·奥斯利（Frank Lawrence Owsley）使用电子计算技术分析人口普查数据以研究南北战争前美国南方的社会结构。
（17）IPUMS及其所含历史微观数据的介绍，参见Patricia Kelly Hall,Robert McCaa and Gunnar Thorvaldsen,eds.,Handbook of International Historical Microdata for Population Research,Twin Cities:Minnesota Population Center,2000; Steven Ruggles,"Big Microdata for Population Research," Demography,vol.51,2014,pp.287-297.
（18）加拿大巴尔扎克人口数据库的信息，可访问http://balsac.uqac.ca/english/.
（19）荷兰历史人口样本数据库的信息，可访问http://www.iisg.nl/hsn/.
（20）有关瑞典斯堪尼亚经济人口数据库的信息，可访问http://www.ed.lu.se/databases/sedd.
（21）有关美国犹他人口数据库的信息，可访问www.hci.utah.edu/groups/ppr/.
（22）有关中国多代人口数据库的介绍、使用指南、数据下载等，可访问http://www.icpsr.umich.edu/icpsrweb/ICPSR/series/265.
（23）James Z.Lee,Cameron Campbell and Shuang Chen,China Multi-Generational Panel Dataset,Liaoning （CMGPD-LN）1749-1909:User Guide,Ann Arbor,MI:Inter-university Consortium for Political and Social Research,2010; Hongbo Wang et al.,China Multi-Generational Panel Dataset,Shuangcheng （CMGPD-SC）1866-1913:User Guide,Ann Arbor,MI:Inter-university Consortium for Political and Social Research,2013.
（24）有关这些东亚微观历史人口数据库的介绍和对比研究，参见Hao Dong et al.,"New Sources for Comparative Social Science:Historical Population Panel Data from East Asia," Demography （forthcoming）。
（25）1.数据依据Google Scholar搜索引擎，通过使用“
”功能搜索包含各数据库全称的公开学术发表。例如，搜索“Integrated Public Use Microdata Series”以获得IPUMS相关条目数目。2.分学科引用情况数据由搜索数据库全称加学科名获得。如搜索“Integrated Public Use Microdata Series” history以获得引用IPUMS数据库的学术发表成果中与历史学相关的条目。这种简洁的搜索方式，可以比较不同学科的引用分布并在数据库之间进行比较。但不可避免的是，存在很小一部分搜索结果包含学科名关键字但并非该学科相关文献。我们假定这些“噪音”检索条目在搜索不同学科关键字时出现的概率相当，所以对不同学科的引用分布趋势没有很大影响。3.需要注意的是，一篇学术文献往往涉及多个领域。同一文献可在多个领域搜索，表格内的数据并没有相互排他性。4.为统一检索标准和结果，表格中CMGPD相关数据仅包含2010年在ICPSR网站使用“China Multi-Generational Panel Data-Liaoning”名称公开数据后的引用文献，这些只占基于辽宁多代人口数据库发表的学术研究成果很小一部分。CMGPD的另一个子数据库双城多代人口数据库（China Multi-Generational Panel Data-Shuangcheng）已于2014年在ICPSR网站免费公开，但公开时间较短，没有纳入表格。 (责任编辑：admin)
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