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【编者注】本系列“量化历史研究”的文章，主要是作者对英文文献的解读剖析。对于有志于了解、进入“量化历史研究”领域的学者同仁，有着较大的辅助作用。文末附原文下载链接及系列介绍。另，文章已授权转载，转载请取得作者或原出处的授权。 二氧化碳排大量积聚会导致气候剧烈变化，过去人们将注意力主要放在如何减少二氧化碳排放上，却很少关注人类社会如何适应由二氧化碳排放所引起的气候变化这一问题。人类社会适应气候变化的方式既可以表现为已有技术的“变换”使用，也可以表现为新技术的发明。然而，我们对人类社会适应气候变化的机会和成本知之甚少。这给估计气候变化所带来的成本、确定气候变化所带来风险的解决方案带来了挑战。 Alan Barreca等即将发表在Journal of Political Economy的论文“Adapting to Climate Change: TheRemarkable Decline in the U.S. Temperature-Mortality Relationship over the 20thCentury”，发现美国在20世纪由极端温度所引起的死亡率大幅降低，说明其适应气候变化能力方面的强化，而住宅空调的普遍使用被认为是造成这种现象的主要原因。 论文中，Alan Barreca等先通过描述统计和回归分析考察了1931-2004年间美国的死亡率同温度之间的关系。作者发现：在极端温度下，尤其是高温下，死亡率较高。为了考察温度和死亡率关系的变化，他分别回归分析了1931-1959年和1960-2004年两个时间段的温度和死亡率关系。结果显示：在极端温度下，1960-2004年期间死亡率低于1931-1959年期间的死亡率，并且通过了稳健性检验。当日均气温超过80华氏温度（摄氏温度26.67度）的时候，死亡率下降了70%。  (a) 1931-2004年气温与死亡率相关性（控制人均GDP）  (b) 1931-1959年气温与死亡率相关性（控制人均GDP）  (c) 1960-2004年气温与死亡率相关性（控制人均GDP） 那么，究竟是哪些因素造成了极端温度下死亡率的降低？要回答这一问题，首先得了解美国在20世纪发生了哪些与健康相关的革新。作者发现主要有三项：居民用电、医疗保健、住宅空调，并且发现住宅空调是在1960年之后得以普及的，这和1960-2004年期间死亡率低于1931-1959年期间的死亡率相吻合。很自然地，作者假设住宅空调使用是造成极端温度下死亡率降低的主要因素。为了验证这一假设，作者利用1931-2004年美国的死亡率对居民用电量、人均占有的医生数、住宅空调的拥有率进行回归分析，发现住宅空调的拥有率是死亡率降低的决定性因素。  最后，作者使用Dubin-McFadden’s discrete-continuous模型估计了因1960年住宅空调引入而产生的消费者剩余，大概是830-1860亿美元（按照2012年价格，贴现率为5%）。 总体来说，Alan Barreca等的这篇论文是具有较强的理论意义的。首先，发现了人类社会为适应气候变化而为已有的技术所带来的机会；其次，论述了空调在20世纪人类寿命增加中的系统性作用；最后，测量了在家庭生产，尤其是家用电器上的技术进步所带来的福利效应。 【资料来源】A Barreca （2015 ）.Adapting to Climate Change: The RemarkableDecline in the U.S. Temperature-Mortality Relationship over the 20th Century，Journal of Political Economy, Forthcoming 【原文下载链接】 http://www.nber.org/papers/w18692.pdf 【微信公号简介】“量化历史研究”公众号是由北京大学经济学院和耶鲁大学管理学院陈志武教授及其团队负责，以严肃而又不失活泼的方式，向广大学界和业界朋友，定期推送有关七大洲五大洋的量化历史研究经典文献和前沿文献。本账户同时作为“量化历史讲习班”信息交流平台，向大家及时推送讲习班的最新信息和进展。喜欢我们的请搜寻公众号：QuantitativeHistory。 (责任编辑：admin) |