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【编者注】本系列“量化历史研究”的文章，主要是作者对英文文献的解读剖析。对于有志于了解、进入“量化历史研究”领域的学者同仁，有着较大的辅助作用。文末附原文下载链接及系列介绍。另，文章已授权转载，转载请取得作者或原出处的授权。 从狩猎采集向农耕社会的史前转变，被称作新石器革命，是人类历史上足以与工业革命相媲美的变革。两者都对人类文明的发展和长期经济增长产生了深远影响。对于理解和探索新石器革命的起源和扩散同样引起了经济学家广泛兴趣。由Quamrul Ashraf和Stelios Michalopoulos合作的最新论文“Climatic Fluctuations and the Diffusion of Agriculture”，探讨了新石器时代农业传播的气候变化起源。 考古学上对近东地区农业起源存在两种不同的假说。广谱革命(the Broad Spectrum Revolution)认为，外生的人口增长激发了新的食物品种的开发，为动植物的驯化打下了基础。与之相反，气候波动假设（climate-changehypotheses）强调，全新纪（Holocene）早期气候反常导致了农业的产生。受上述两种假说的启发，本文将两类假说结合，从理论和经验上探讨气候波动、更广泛食谱的探索和农业传播的关系。 作者认为适当的气候波动激发人类不断探索新的食物品种，并更加有效利用本地物种特性，从而不断累积农业运作的默示知识；而一成不变的气候环境不能形成足够的压力，无法激励人类探索新技术来规避风险，极端的气候环境则不利于知识的累积。结果具有适度气候波动的地区，更容易把新石器时代的技术推到前沿，达到技术变革的临界值；在借助到农业技术时，也更容易接纳和采用农业。因此，作者的假说推断气候的波动与农业扩散存在着驼峰关系，即具有适度气候波动的地区会更早采纳农业，较小和极端的气候波动地区出现农业时间较晚。 作者用一个地区发生新石器革命距2000年的是从作为被解释变量，温度波动的标准差作为解释变量来验证他们的理论推断。由于世界范围内史前气温数据不可获得，鉴于气候的空间差异很大程度由微地理特征的空间差异决定，后者在一个地质期内是不变的，因此，文中运用1991年至2000年高度空间分割的分类月度时间序列数据（highly spatially disaggregated monthly time series data），构建20世纪国家层面的气温均值和标准差。作者同时也使用1500年至1900年气候波动与20世纪的气候波动作比较，无论是月度波动还是季度波动都发现了二者的高度一致性。因而，史前国家层面的气温均值和标准差数据可以用20世纪数据和1500-1900年数据替代。   首先，作者用20世纪气候数据与农业转型时间比较，发现计量结果与假说一致。温度的跨期标准差与新时期革命的时间具有高度显著和稳健的的驼峰状关系。这说明，温差太大或太少的地区发生新石器革命的时间越晚，而气温差异存在且不极端的区域更有利于发生新石器革命，也更有利于接受新石器时代农业传播。  其次，用20世纪气候的季节数据，发现这种驼峰状关系在季节层面依然显著。 再次，用1500年至1900年历史气候数据，也验证了驼峰状关系。 【论文来源】ASHRAF Quamrul, MICHALOPOULOS Stelios.”Climatic Fluctuations and theDiffusion of Agriculture," The Review of Economics and Statistics, 2015. 97(3), pages 589-609 【原文下载链接】 http://jnls.cup.org/home.do;jsessionid=A46CFBAB877B4717A8A47D2FE524B787 【微信公号简介】“量化历史研究”公众号是由北京大学经济学院和耶鲁大学管理学院陈志武教授及其团队负责，以严肃而又不失活泼的方式，向广大学界和业界朋友，定期推送有关七大洲五大洋的量化历史研究经典文献和前沿文献。本账户同时作为“量化历史讲习班”信息交流平台，向大家及时推送讲习班的最新信息和进展。喜欢我们的请搜寻公众号：QuantitativeHistory，或扫描二维码关注。 (责任编辑：admin) |