新时代背景下云南少数民族群体的国家认同及其影响因素(2)
http://www.newdu.com 2024/11/23 04:11:49 《民族研究》2019年第4期 焦开山 包智明 参加讨论
 三、研究方法 （一）数据 本研究的数据来自于教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“中国少数民族地区综合社会调查数据库建设关键问题研究”课题组于2018年在云南省少数民族地区进行的抽样调查。本次调查把少数民族人口比重大于等于云南省平均水平（33.39%）的县（区）定义为抽样的总体，总共69个县（区），构成了初级抽样单位。根据每个单位的非农人口比例把抽样总体分为了三个层级，然后根据人口规模采用概率比例抽样（PPS）从每个层级中抽取了12个县级单位，总共抽取了36个县级单位。36个县级单位的所有街道、乡镇构成二级抽样框，单位数为398个。根据街道或乡镇的总人口规模，按照PPS从398个乡镇单位中抽取了160个乡镇。最后，再从160个乡镇中随机抽取一个村（居）委会，共160个村（居）居委会。在每个被抽中的村（居）委会中，按照系统抽样的方法抽取25户家庭。最后，在被抽中家庭的成年人中随机抽取一名成年人进行访问。在剔除汉族样本和不符合要求的样本后，本研究所使用的样本量为2889人。与以往研究相比，本研究所使用的数据包含了较大规模的少数民族样本。 （二）变量及其测量 本研究的因变量是国家认同，包括了个人对国家的认知和情感等，它描述的是个人对所属国家的感情强度和依恋程度，其主要表现为对国家的归属感、自豪感、忠诚、爱以及关心。它是根据受访者对四个关于国家的看法与感受问题的回答结果进行测量：（1）我曾花时间去了解我们国家的历史、传统和习俗；（2）当别人批评我们国家的时候，我觉得像在批评自己；（3）我为自己是中国人感到自豪；（4）我每次听到国歌的时候会很激动。对于每个问题，可供回答的选项共有4个，分别是“不符合”（编码为1）、“一般”（编码为2）、“比较符合”（编码为3）和“非常符合”（编码为4）。这个量表的Cronbach's alpha信度系数值为0.75，信度较高，可以用于构建一个国家认同感综合指数。为了计算这个综合性指数，本研究首先用这四个测量指标拟合一个等级项目反映模型（Graded response model），然后，根据此模型计算了一个国家认同感指数变量。这个变量值越高，说明国家认同感越强烈。 在本研究中，将民族认同界定为个人对所属民族的感情强度和依恋程度，主要表现为对自己民族身份的归属感、自豪感。它是根据受访者对四个关于本民族的看法与感受问题的回答结果进行测量：（1）我曾花时间去了解自己民族的历史、传统和习俗；（2）我对自己的民族身份感到自豪；（3）当别人对本民族有歧视或者敌意时，我通常用激烈的言语或行动予以回应；（4）你认为民族身份重要吗？对于前三个问题，可供回答的选项共有4个，分别是“不符合”（编码为1）、“一般”（编码为2）、“比较符合”（编码为3）和“非常符合”（编码为4）。对于第四个问题，可供回答的选项共有4个，分别是“不重要”（编码为1）、“一般”（编码为2）、“比较重要”（编码为3）和“非常非常”（编码为4）。经计算，民族认同量表的Cronbach's alpha信度系数值为0.66，信度在可接受范围内。同样，首先用这四个测量指标拟合一个等级项目反映模型，然后根据此模型计算了一个民族认同指数，民族认同指数越高说明民族认同感越强烈。 本研究对文化水平的测量侧重于在日常生活中表现出来的文化技能，而不仅仅是学历背景。文化水平量表一共有七个测量指标：受教育程度（1=文盲，2=小学，3=初中，4=高中及以上）、听普通话的能力（1=非常差，2=差，3=一般，4=好，5=非常好）、说普通话的能力（1=非常差，2=差，3=一般，4=好，5=非常好）、平时阅读报纸情况（1=没有，2=较少，3=一般，4=较多）、平时阅读杂志情况（1=没有，2=较少，3=一般，4=较多）、平时用电脑上网情况和平时用手机上网情况（1=没有，2=较少，3=一般，4=较多）。经计算，文化水平量表的Cronbach's alpha信度系数值为0.78，信度较高。同样，我们根据等级项目反映模型计算了一个文化水平指数，文化水平指数值越高说明文化水平或者文化技能越高。 对经济水平的测量不仅包括了收入情况，也包括了消费和资产情况，一共有六个指标，分别是家庭人均年收入、家庭人均年消费支出、家庭是否有汽车（0=没有，1=有）、家庭是否有冰箱（0=没有，1=有）、家庭是否有洗衣机（0=没有，1=有）。根据样本百分位数，本研究把家庭年人均收入和家庭年消费支出划分为四个类别：较低（低于25%分位数）、中下（在25%分位数和50%分位数之间）、中上（在50%分位数和75%分位数之间）、较高（高于75%分位数）。经计算，经济水平量表的克伦巴赫（Cronbach's alpha）信度系数值为0.65，信度在可接受范围内。同样，我们根据等级项目反映模型计算了一个经济水平指数，其数值越高说明家庭经济状况越好。 对民族政策的了解，我们用了七个指标进行了测量。我们一共列出了七项我国实施的民族政策，分别是民族区域自治制度、培养少数民族干部政策、尊重少数民族风俗习惯政策、保障少数民族语言文字政策、尊重和保护少数民族宗教信仰自由政策、少数民族计划生育政策以及少数民族升学加分政策。对于每一项政策分别询问了受访者的了解程度（1=非常不了解，2=不了解，3=一般，4=了解）。这七个指标的克伦巴赫信度系数值为0.91，信度很高。同样，根据等级项目反映模型计算了一个民族政策指数，其数值越高说明受访者越了解民族政策。 本研究的自变量还包括了性别、年龄等变量。其中，性别是一个虚拟变量，其中1=女性，0=男性。年龄是一个时变变量，取值范围在18岁到87岁之间。 （三）模型 由于本数据是一个多层次的数据结构（县级单位>>社区单位>>个体单位），我们采用了混合效应线性回归模型（mixed-effects linear regression）。如下所示：  其中i表示层一单位，即受访对象，j表示层二单位，即社区单位，k表示层三单位，即县级单位。y为国家认同指数变量， x1ijk为民族认同指数变量，xpijk为其他自变量。uk为层三单位上的残差，表示县级单位的效应。ujk是层二单位上的残差，表示社区单位的效应。在本研究中，模型的截距系数被认为是一个随机变量，在县级单位和社区单位内发生波动，假定服从期望值为0的正态分布。eijk表示层一单位上的残差。 四、研究结果 表1给出了多层次混合效应线性回归模型的估计结果。通过综合比较模型的拟合度，我们认为模型4是相对较优的模型，下面根据模型4的估计结果进行解释。根据模型4，女性的回归系数为-0.09且在统计上非常显著，这表明女性的国家认同程度要显著低于男性。年龄的回归系数为0.003，这表明随着年龄的增加，国家认同程度也会显著增强。另外，我们也看到民族认同与年龄交互项的回归系数估计为-0.001，但是在统计学意义上不具有显著性，这表明随着年龄的增加民族认同与国家认同的关系会没有显著的变化。 
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