新样态史料推动历史学研究(2)
http://www.newdu.com 2024/11/26 11:11:33 中国社会科学网-中国社会 张作成 参加讨论
促进不同学科研究方法融合 历史方法论的应用范围在大数据环境下得到扩展。大数据是理解当代社会生活的一个视角和手段，数据科学塑造同时也推动着社会发展。数据搜集、存储和分析技术的不断发展，见证了大数据技术广泛而多样的用途。但是对现实生活的理解及对由现实生活层垒的历史过程的理解，并未停留于凭借大数据技术所做的技术判断，更需要依靠专业研究方法论得出的专业判断。大数据技术将专业历史学研究与现实生活连接起来，突显了历史方法论的必要性。借助智能手机、摄像机等技术手段获得的直观历史信息及其数字化加工，有助于认识历史真实，但这并不等同于历史真实。这些新兴的媒体与技术手段拓展了历史学家专业研究与解释工作的应用范围，但并未消弭其重要性或直接取而代之。历史真实的获得仍要经历历史学家对这些直观素材的考证、选择、解释和推理。 大数据内容的多样性，使历史学与其他专业科学研究方法融合成为必要。学术研究是社会生活的延伸。社会生活的丰富性决定了大数据内容的多样性。现代学术研究的专业分科体制不足以解释内涵丰富的大数据本身，也不足以应付现实社会提出的问题。跨学科研究，自20世纪以来日渐成为历史学界的学术共识与实践。法国年鉴学派历史学家费尔南·布罗代尔在1969年指出，历史学家应该努力将人文科学汇聚在一起，并且对能否依靠信息技术为“一体化”后的历史学家们建立通用的语言进行求证，“明天的历史学家要么建立起这种语言，要么就什么都不是”。伊曼纽尔·沃勒斯坦提出一体化学科研究方法，不仅主张超越人文社会科学的学科藩篱，而且主张超越人文社会科学与自然科学的学科界限。大数据技术为历史学家实践这种理念提供了广阔的知识试验场，也在不断考证历史学与其他学科合作成果的解释力。 一体化是历史方法论的发展趋向。经济学、心理学、人类学、数学等学科研究方法，在经济史学、心理史学、历史人类学、计量史学等历史学新兴学科分支下，成为历史方法论不断融合的专业要素。20世纪70年代以后，计算机和网络技术进一步丰富了历史方法论的内涵，“数字史学”、“历史信息学”等新兴史学研究分支应运而生。21世纪以后出现的大数据技术，在专业研究层面进一步推进了历史方法论的一体化趋向。历史方法论的一体化进程在尊重学科特性和学科界限的前提下，以历史学方法论为中心整合其他学科可资借鉴的方法论资源。当然，历史方法论一体化趋向的界定问题，是个开放的问题。沃勒斯坦在阐释其现代世界体系理论时，提出“一体化学科性”（Unidisciplinarity），以区别于“跨学科性”（Multidisciplinarity）。“一体化学科性”意在批判在历史中建构起来、在当代被神圣化的自然科学与人文科学的分科体制，表明其超越和抹平学科界限与学科特性的整体论观念。在笔者看来，作为专业研究者，历史方法论一体化趋向下的跨学科研究是切实可行且具有可操作性的选项。但是，历史方法论一体化趋向的两种不同解读表明，大数据技术对历史学研究来说是机遇与挑战并存。 (责任编辑：admin) |
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