虽然这类文献检索类数据库的保存格式和数据结构仍无法直接用于定量分析研究，但已经为构建量化数据库奠定坚实的材料基础，从而较快实现向量化数据库的转变，进而促进系统、深入地利用这些历史材料进行分析研究。可以预见，未来短期内我国历史学在上述材料相关研究领域将会有长足发展，不仅在国家与社会、民间契约、宗族行为与司法诉讼等社会历史研究方向取得重大进展，更会为相关社会科学和国际比较研究提供全新动力。
    整合历史数据与当代数据的思路，无疑为进一步通过大规模量化数据库促进跨学科、跨时段、跨地域全面认识人类社会与自我，提供了无限可能。而在实际操作层面，各种数据公开、数据管理、数据安全和数据分析方面的具体问题也不容忽视。前文讨论的ICPSR中心以及IPUMS和UPDB等数据项目就是成功范例。它们不仅为许多学科学术研究提供整合历史与当代数据的新资源，更在实践中总结出大规模量化数据库管理方面的宝贵经验，涉及明确原始数据所有权、签署用户保密协议、隐去数据内个人隐私信息、限制用户接触和分析数据的方法与层级等方面的许多具体实践。
    另外，卢森堡收入研究跨国数据中心（LIS Cross-National Data Center）除能如IPUMS等数据项目提供在线生成统计表的简单分析功能以外，还支持数据使用者自己编写统计软件代码，以远程分析保存在中心主服务器上的数据方式替代使用者自行下载、保存和分析数据的传统数据分享方式，从根本上提高了对公开数据的安全和个人隐私的保障。这些都为今后我们在构建、管理、公开和使用大规模量化数据库时，如何结合互联网技术最大限度公开数据、方便研究分析但又保证数据安全和个人隐私等敏感信息安全方面，提供重要的参考模板。
    我们认为，提倡依托于大规模量化数据库的学术研究，对推动整个人文社会科学的“求是型学术”、真正认识中国社会和历史发展的特征、平衡东西方学术见解意义重大。人文社会科学注重“解释型学术”的传统，使得各学科在资料收集方面往往不断确认“已知”而轻视探索“未知”。历史学科的“选精”、“集粹”如此，当前社会学科中较为普遍和“科学”的统计抽样调查等方式亦是如此。尽管在数据收集的功效和人口层面的代表性等技术层面，统计抽样社会调查有其得天独厚的优势，但由于西方理论范式先行，我们在中国实施抽样调查项目往往仍需要大量借助西方已有研究经验，通过研究直觉提出问题和设计问卷时，难免会受到西方“已知”事实和理论的影响。诚然许多重要研究成果确认或修正了东西方“共性”的认识，但我们也在一定程度上丧失了认识中国“未知”特质、完善和平衡国际学界对不同社会差异根本认识的可能。不论是历史还是当代，基于档案等人口层面系统记录的大规模量化数据库，无疑成为弥补当前这一研究缺憾的最佳选择。这种以注重材料、探求事实为先的“求是型学术”，必定会促进我国历史学科乃至整个人文社会科学平衡、健康、全面地发展，也会为国际学术进步提供丰富的“中国经验”。
    承蒙外审专家提出宝贵修改意见，谨致谢忱！
    ①Ernest L.Boyer,Scholarship Reconsidered:Priorities of the Professoriate,Princeton,N.J.:The Carnegie Foundation for the Advancement of Teaching,1990.“求是型学术”和“解释型学术”为作者根据英文定义进行的意译。
    ②Kevin Davies and Michael White,Breakthrough:The Race to Find the Breast Cancer Gene,New York:John Wiley & Sons Inc.,1995.
    ③Thomas Piketty,Capital in the Twenty-First Century,trans.Arthur Goldhammer,Cambridge:Belknap Press of Harvard University Press,2014.图书所获奖项详见http://www.hup.harvard.edu/catalog.php?isbn=9780674430006.
    ④Claudia Goldin and Lawrence Katz,The Race between Education and Technology,Cambridge:Belknap Press of Harvard University Press,2010.
    ⑤这五大数据库分别是美国整合公共微观数据库（Integrated Public Use Microdata Series，简称IPUMS）、加拿大巴尔扎克人口数据库（BALSAC Population Database，简称BALSAC）、荷兰历史人口样本数据库（Historical Sample of the Netherlands，简称HSN）、瑞典斯堪尼亚经济人口数据库（Scanian Economic Demographic Database，简称SEDD）和美国犹他人口数据库（Utah Population Database，简称UPDB）。
    ⑥2013年8月，教育部社会科学委员会历史学学部在哈尔滨召开年度工作会议，主要讨论历史数据库的构建与研究问题。参见教育部社会科学委员会历史学学部：《2013年度工作会议纪要》，2013年10月，第2-9页。
    ⑦Russell A.Berman,"Humanist:Heal Thyself," The Chronicle of Higher Education,June 10,2013,http://chronicle.com/blogs/conversation/2013/06/10/humanist-heal-thyself/.