景观考古学的研究方法。如前所述，景观考古学是一种综合性的研究，诸多人文和自然学科的研究方法可以为考古学研究景观提供服务。但是，作为景观考古自身来讲，有两种最基本和最常用的综合性研究方法：区域系统调查和GIS支持下的景观考古研究。
    区域系统调查在国内一般被认为是聚落形态考古研究的重要方法，是以全覆盖的形式发现遗址为主要目标。但实际上区域系统调查也是景观考古学田野工作的主要方法。以景观研究为主要目标的区域系统调查并非以发现遗址为目的，而是以观察地表遗迹和遗物的分布状态以及地表景观构成要素的现状和历史演变线索为目标，从而为进一步研究人类活动与景观的关系提供一手的调查资料。区域系统调查有两种形式：全覆盖式和抽样式。无论是全覆盖式还是抽样式的区域系统调查都由数名专业人员参加，通过地表行走并纪录事先设定好的调查网格内的相关内容，完成对地表覆盖物的观察和纪录，其中地表覆盖物既包括各类人工制品，也包括土壤、植被等自然覆盖物。
    以希腊Antikythera岛的景观考古调查为例。该调查项目同时采用了全覆盖式和抽样式的调查方式，全覆盖式调查重点在了解地表景观覆盖物，并确定考古遗存集中分布的区域；抽样式调查则在全覆盖式调查的基础上进一步确定地表遗物的分布模式。除了遗物之外，调查中对每个网格中的植被种类、覆盖密度、地表可视度、土地利用状况、土壤类型和侵蚀状况等都进行了详细的纪录，并形成调查数据库。通过构建GIS的空间数据库，借助遥感和GIS的空间分析技术，对调查获取的各类田野资料和已有的数字地面模型、矢量化的各类资源图、不同的遥感资料进行综合性空间分析，讨论不同时期的人类活动与景观演变之间的关系，将人类活动和考古发现的复杂性与景观的空间异质性联系了起来。这项景观考古调查项目取得了若干的成果，同时也提出一些发人深省的问题，比如调查发现的地表遗物的分布密度显然与植被覆盖的密度呈负相关，而遗物分布的模式又与土壤受侵蚀的状况之间存在显著的相关性等等（Bevan et a.2008,2009; Palmer et al.2010）。由此可见，由区域系统调查开展的景观考古学研究不仅能够为考古学研究景观本身提供直接的证据，而且也为讨论考古遗址的后堆积过程和考古工作的具体方式提供了有效的线索。
    地理信息系统（GIS）是以计算机数据库技术为基础发展起来的一种对空间地理信息进行综合性的管理、分析和应用的技术系统，是20世纪后半期以来计算机科学、信息科学和系统工程综合发展的结果。GIS技术以空间地理数据库为基础，采用矢量或栅格两种方式存储、管理和分析计算各类地球表面的空间属性信息，具有传统的地理学研究方法所难以企及的优势，能够高效、便捷地处理海量空间数据，同时还可以对各类空间属性信息进行有效的地理综合，实现量化的空间分析、模拟和预测。正因此，GIS技术自诞生以来就在考古学研究中有广泛的应用，尤其是以区域综合性研究为特征的景观考古学。
    GIS技术在考古学中的应用可追溯到20世纪80年代，在进入90年代之后随着计算机技术的发展而迅速发展成熟起来（Harris and Lock 1990）。具体来讲，GIS技术在考古学中的应用有两大方向：其一，文物考古信息的数字化管理层面，尤其是在文化资源管理（CRM）中的广泛应用（Box 1999）；其二，考古学研究的层面，尤其是以景观考古学为基础的空间分析方面。实际上，考古学的空间分析尤其是空间定量分析的数学理论基础在20世纪50年代之前就已基本建立起来（Hodder and Orton 1976），但是由于受到计算手段的限制，在考古学研究中一直颇受局限。随着GIS技术的发展和计算机信息处理能力的提高，考古学的空间定量分析，尤其是与复杂的地表景观结构相结合的统计分析、数学建模、过程模拟等均可以在GIS软件中方便地实现。比如，以海量计算为基础的蒙特卡洛模拟（Monte carlo simulation）为复杂的空间定量分析提供了可能。这就使得诸多景观考古学研究的理念，尤其是有关考古学社会研究的新理念得以实现，从而大大推动了景观考古学的发展。GIS应用于景观考古学研究主要有三个方面：景观特征分析、空间过程分析和视域分析。
    景观特征分析包括对研究区域的地形、水文特征的提取和分析以及对植被、土壤、矿产等资源的综合研究。GIS研究景观特征首先依赖于建立准确的“数字高程模型”（DEM），并据此进一步提取坡度、坡向、地表曲率、汇流积累量等地貌信息和山谷、山脊、山顶、水网、集水域等地形特征。同时，由地质矿产和国土资源调查以及遥感影像分析所获取的各类植被、土壤、矿产和土地利用情况等的资源地图也是景观分析的重要对象。在获取这些反映地表景观特征的资料并生成相应的栅格图层的基础上，GIS利用包括多元统计分析在内的各种空间定量分析手段，讨论人类活动与不同的景观特征之间的相关性，并对这种相关性做出解释，这就是GIS进行景观特征分析的基本方法。近二十年来，流行于欧美的“考古遗址预测模型”（archaeological site location predictive modeling）实际上就是应用这种方法的具体体现。（Kvamme 1983; Mehrer and Wescott 2005）
    空间过程分析是对人类以多样化的地表景观为依托所进行的空间移动的分析、模拟和阐释，是通过GIS对人类社会的文化过程、社会关系和社会交往的研究。GIS空间分析工具中常用的价值面分析（cost- surface analysis）和网络分析（network analysis）都常被用来研究景观考古中的空间过程。值得注意的是，人类的空间移动方式是多样化的，既可以徒步行走，也可以借助于车船之力，而这些不同的移动方式的选择及其效率又与不同的景观类型和环境条件密切相关，因此在使用GIS的空间分析工具计算和模拟在不同条件下人类空间移动状况时，还需要充分参考实验考古学、民族志、历史文献等的相关资料。除此之外，由于实际情况相当复杂多变，采用GIS模拟空间过程的研究如果能在控制一些景观因素的情况下进行对比分析和阐释，寻找特定条件下影响人类空间过程的关键因素，那么结论才能真正合理有效。比如，Mithen等人通过建立全球范围内的数字地面模型，并借助于环境科学研究所提供的万年来全球气候变化曲线和全球不同气候带的划分，利用GIS技术模拟人类多次走出非洲的过程（2002）；Bevan等人通过模拟比对希腊克里特岛青铜时代徒步行走和航海运输两种情况下中心聚落对外控制力的差异，指出海洋运输对迈锡尼早期国家政治和经济统治的重要性（forthcoming）。